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Research notebook – Carnet de recherche

The « Mixology » open research project aims to probe opinions in times of crisis from a corpus collected via the Twitter API. Its other objective is to develop an original research tool to be also reused for the analysis of headlines or media content (computational linguistics and machine learning methods), in line with media studies and journalism studies.

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Le projet de recherche « Mixology » s’inscrit dans la perspective de l’open research. Son objectif est de sonder les opinions en période de crise, à partir d’un corpus collecté via l’API de Twitter. Il vise également à développer un outil de recherche d’analyse de contenus orginal, en vue de pouvoir être réutilisé dans l’analyse de titres de presse et de contenus médiatiques en période de crise (méthodes de linguistique computationnelle et de machine learning), et il s’inscrit dans le champ des études des médias et des études du journalisme.

Blog 21: Politicians, experts, and journalists

Blog 20: For vaccination, against restrictions

Blog 19: Comparative Sentiment Analysis

Blog18: A health and political crisis

Blog 17: Anatomy of the “political/sanitary measures” sub-corpus (en)

Blog 16: Sentiment analysis of the ‘vaccination’ sub-corpus (en, part.2)

Blog 15: Comparative sentiment analysis of the ‘vaccination’ sub-corpus (en, part.1)

Blog 14: An adapted dictionary for the Covid crisis and sentiment analysis

Blog 13: Building a stop words list

Blog 12: Main Dictionaries for Sentiment Analysis

Blog 11: Statistical description of the corpus #RStats

Blog 10: Sentiment analysis or the assessment of subjectivity

Blog 9: Topic modeling of the ‘vaccination’ corpus (English)

Blog 8: Linguistic and quantitative processing of the ‘vaccination’ corpus (English, part.2)

Blog 7: Linguistic and quantitative processing of the ‘vaccination’ corpus (English, part.1)

Blog 6: Collecting the corpus and preparing the lexical analysis

Blog 5: The textclean package

Blog 4: Refining the queries

Blog 3: The rtweet package

Blog 2: Collecting the corpus

Blog 1: An open research project

The challenges of research on media use in times of crisis

Blog 21 : politiques, experts et journalistes

Blog 20 : pour la vaccination, contre les restrictions

Blog 19 : analyse de sentiment comparée

Blog 18 : une crise sanitaire et politique

Blog 17 : anatomie du sous-corpus « mesures politiques/sanitaires » (en)

Blog 16 : analyse de sentiment du sous-corpus ‘vaccination’ (en, part.2)

Blog 15 : analyse de sentiment comparée du sous-corpus ‘vaccination’ (en, part.1)

Blog 14 : un dictionnaire pour l’analyse de sentiment adapté à la crise Covid

Blog 13 : construire une liste de stop words

Blog 12 : principaux dictionnaires pour l’analyse de sentiment

Blog 11 : description statistique du corpus avec #RStats

Blog 10 : l’analyse de sentiment ou l’évaluation de la subjectivité

Blog 9 : modélisation thématique du corpus ‘vaccination’ (en)

Blog 8 : traitement linguistique et quantitatif du corpus ‘vaccination’ (anglais, part.2)

Blog 7 : traitement linguistique et quantitatif du corpus ‘vaccination’ (anglais, part.1)

Blog 6 : collecte du corpus et préparation de l’analyse lexicale

Blog 5: le package R « textclean »

Blog 4 : cibler la bonne requête et nettoyer des messy data

Blog 3 : Twitter API et rtweet

Blog 2 : collecte du corpus

Blog 1: le projet

Les enjeux de la recherche sur les usages médiatiques en temps de crise


Cette recherche expérimentale ne fait l'objet d'aucun financement
This experimental (and personal) research is not funded.
Laurence Dierickx, 2021.