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Carnet de recherche

Le projet de recherche « Mixology » s’inscrit dans la perspective de l’open research. Son objectif est de sonder les opinions en période de crise, à partir d’un corpus collecté via l’API de Twitter. Il vise également à développer un outil de recherche d’analyse de contenus orginal, en vue de pouvoir être réutilisé dans l’analyse de titres de presse et de contenus médiatiques en période de crise (méthodes de linguistique computationnelle et de machine learning), et il s’inscrit dans le champ des études des médias et des études du journalisme.

Blog 1: le projet

10 décembre 2021

La pandémie de Covid-19 a donné lieu, partout en Europe, à la mise en place de mesures sanitaires plus ou moins fortes selon les Etats. Celles-ci comportent notamment deux volets : une campagne de vaccination à laquelle les citoyens sont invités à participer de manière libre ou contrainte (obligation vaccinale) et l’instauration d’un pass sanitaire dont l’objectif est de permettre un accès à certains lieux (secteurs horeca et culturel, principalement) à condition de fournir une preuve de vaccination, de test négatif ou de rétablissement de la maladie. Ces mesures sont décidées par les gouvernements, en concertation avec des experts scientifiques. Depuis le mois de septembre, on observe différents mouvements de protestation dans plusieurs pays européens (Danemark, Belgique, France, Allemagne, Autriche, Pays-Bas…), ceux-ci estimant que les mesures décidées réduisent les libertés individuelles. Dans le même temps, les réseaux sociaux sont un terrain sur lequel les citoyens commentent et livrent leurs opinions à propos de la crise sanitaire.

Ce projet de recherche entreprend de sonder ces différentes prises de position, et de voir en quoi celles-ci s’inscrivent dans le cadre d’attitudes d’adhésion ou de résistance. Il s’inscrit dans une démarche transdisciplinaire dont le cadre théorique est celui de l’étude des médias et dont les méthodes de collecte et d’analyse des données se fondent sur les domaines de la linguistique computationnelle et du machine learning. Il s’agit donc d’un projet data-driven, utilisant l’API du réseau social Twitter pour collecter les données selon trois thématiques : vaccination, pass sanitaire et protestations. Le périmètre géographique de cette recherche est celui de l’Europe de l’Ouest. Le second objectif de cette recherche est d’élaborer un outil réutilisable pour l’analyse de contenus en périodes de crise, que ce soit dans le contexte des médias sociaux ou dans celui des médias d’information. Les premiers travaux ont débuté en décembre 2021. Cette recherche se déroule en « open research », et cette page permet d’en suivre l’évolution. Elle est également une suite concrète à l’article traitant des usages des médias en période de crise.

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