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Carnet de recherche

Le projet de recherche 'Mixology' s’inscrit dans la perspective de l’open research. Son objectif est de sonder les opinions en période de crise, à partir d’un corpus collecté via l’API de Twitter. Il vise également à développer un outil de recherche d’analyse de contenus orginal, en vue de pouvoir être réutilisé dans l’analyse de titres de presse et de contenus médiatiques en période de crise (méthodes de linguistique computationnelle et de machine learning), et il s’inscrit dans le champ des études des médias et des études du journalisme.

Blog 5: le package R « textclean »

15 décembre 2021

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Le package « textclean » simplifie les opérations de nettoyage de contenus provenant de Twitter, ceux-ci comportant une série de caractères non souhaités pour l’étape d’analyse. Parmi ses principales fonctions: le remplacement d’emoji, de hashstags, la suppression de caractères non-textuels… Bref, un outil très utile qui permet bien d’autres choses encore, comme la vérification des données et l’application de filtres.

Une documentation complète se trouve ici

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Blog 9 : modélisation thématique du corpus ‘vaccination’ (en)

Blog 8 : traitement linguistique et quantitatif du corpus ‘vaccination’ (anglais, part.2)

Blog 7 : traitement linguistique et quantitatif du corpus ‘vaccination’ (anglais, part.1)

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Blog 5: le package R « textclean »

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Blog 3 : Twitter API et rtweet

Blog 2 : collecte du corpus

Blog 1: le projet

Les enjeux de la recherche sur les usages médiatiques en temps de crise